数据库技术的发展阶段遗漏了哪些关键点
数据库技术的发展可以分为以下几个阶段：
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文件系统阶段：早期的数据库技术是基于文件系统的，数据存储在物理文件中。这种方式存在一些问题，例如数据冗余、数据一致性难以维护等。
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层次数据库阶段：层次数据库是在文件系统的基础上发展起来的，它使用树形结构组织数据。这种结构可以解决一部分数据冗余和一致性的问题，但是对于复杂的数据查询和关联操作仍然存在限制。
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关系数据库阶段：关系数据库是在层次数据库的基础上发展起来的，它使用表格的形式来组织数据，通过关系代数和关系演算来进行数据操作。关系数据库具有良好的数据组织结构，可以实现数据的高效查询和关联操作，成为主流的数据库技术。
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面向对象数据库阶段：面向对象数据库是在关系数据库的基础上发展起来的，它将面向对象的思想引入数据库中，能够更好地支持面向对象的数据建模和操作。面向对象数据库能够存储和处理复杂的对象关系，适用于一些特定的应用领域。
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分布式数据库阶段：随着互联网的快速发展，分布式数据库成为了重要的数据库技术。分布式数据库将数据分布在多个节点上，并通过网络进行数据交互和协调，能够实现高性能和高可用性的数据存储和访问。分布式数据库适用于大规模的数据处理和分布式应用场景。
需要注意的是，以上只是数据库技术的一些典型发展阶段，随着技术的不断进步和应用需求的不断变化，数据库技术还在不断发展和演变。
数据库技术的发展经历了多个阶段，包括层次型数据库、网络型数据库、关系型数据库、面向对象数据库和NoSQL数据库等。其中，不包括的是层次型数据库和网络型数据库。
层次型数据库是数据库技术的早期阶段，它采用树状结构来组织和管理数据，数据之间存在着父子关系。然而，层次型数据库的缺点是数据之间的联系较为固定，不适合复杂数据之间的关联和查询操作。
网络型数据库是在层次型数据库的基础上发展起来的，它采用图状结构来组织和管理数据。网络型数据库克服了层次型数据库的缺点，能够实现复杂数据之间的关联和查询操作。但是，网络型数据库的数据结构较为复杂，难以维护和管理。
在数据库技术的发展过程中，关系型数据库的出现标志着一个重要的转折点。关系型数据库采用表格的形式来组织和管理数据，通过关系代数和SQL语言进行数据操作和查询。关系型数据库具有结构化、可靠、易于理解和使用等优点，成为目前最主流的数据库模型。
面向对象数据库是在关系型数据库基础上发展起来的，它将面向对象的概念引入数据库模型，将对象作为数据的基本单位进行存储和管理。面向对象数据库能够更好地支持面向对象的程序设计和开发，但是由于其复杂性和性能问题，目前在实际应用中并不常见。
NoSQL数据库是近年来兴起的一种新型数据库技术，NoSQL代表“非关系型数据库”。它采用非结构化的数据存储方式，具有高可扩展性、高性能和灵活性等特点。NoSQL数据库主要用于大数据和分布式系统等场景，适用于非结构化和半结构化数据的存储和处理。
数据库技术的发展阶段不包括层次型数据库和网络型数据库。现在，关系型数据库和NoSQL数据库是主流的数据库技术模型。
数据库技术的发展阶段包括：文件系统阶段、层次化数据库管理系统阶段、网络数据库管理系统阶段、关系型数据库管理系统阶段、面向对象数据库管理系统阶段、大数据和云计算阶段。
文件系统阶段：在计算机早期，数据存储是通过文件系统来管理的。每个应用程序都有自己的数据文件，数据的组织和管理完全依赖于应用程序本身。这种方式存在很多问题，如数据冗余、数据不一致等。
层次化数据库管理系统阶段：为了解决文件系统阶段存在的问题，人们开始研究将数据存储在层次化的结构中。这种结构中，数据被组织成一个树形结构，每个节点代表一个实体，节点之间通过指针连接。这种结构可以提高数据的组织和访问效率，但仍然存在一些问题，如数据冗余、数据不一致等。
网络数据库管理系统阶段：为了进一步提高数据管理的效率和灵活性，人们开始研究将数据存储在网络结构中。这种结构中，数据被组织成一个网状结构，每个节点可以与其他节点直接连接。这种结构可以更好地解决数据冗余和数据不一致的问题，但仍然存在一些限制，如数据访问的复杂性和性能问题。
关系型数据库管理系统阶段：随着关系模型的提出，关系型数据库管理系统成为主流。关系型数据库使用表来组织和存储数据，每个表包含若干行和列。通过定义表之间的关系，可以进行复杂的数据查询和操作。关系型数据库具有结构化、高效、灵活等特点，成为了主流数据库技术。
面向对象数据库管理系统阶段：随着面向对象编程的发展，面向对象数据库管理系统开始出现。面向对象数据库将数据组织为对象，每个对象包含数据和方法。面向对象数据库可以更好地支持面向对象编程的特性，如继承、封装、多态等。
大数据和云计算阶段：随着互联网的快速发展，数据量呈指数级增长，传统的数据库技术面临着存储和处理大规模数据的挑战。大数据技术的出现解决了这一问题，它可以高效地存储和处理海量数据。同时，云计算的兴起也提供了弹性扩展和资源共享的可能，为数据库技术的发展提供了新的机遇和挑战。
