数据库并非选择可串行化的原因分析
数据库不使用可串行化的主要原因有以下几点：
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并发性能：可串行化是一种最严格的隔离级别，它要求所有的事务按照串行化的顺序执行，这样可以避免并发执行引起的一致性问题。然而，在高并发的情况下，使用可串行化会导致系统的性能急剧下降，因为所有的事务都需要依次等待其他事务完成才能执行，这样会严重影响系统的吞吐量。
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死锁：在使用可串行化隔离级别时，由于事务之间存在互斥关系，当多个事务同时请求资源时，可能会发生死锁现象。死锁是指两个或多个事务互相持有对方所需的资源，并且都在等待对方释放资源，导致事务无法继续执行。解决死锁问题需要引入死锁检测和死锁解决算法，增加了系统的复杂性和开销。
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数据一致性：可串行化隔离级别可以确保事务执行的结果是一致的，即满足数据库的约束条件和完整性规则。然而，对于某些应用场景来说，强一致性并不是必需的，可能会牺牲一些一致性来换取更好的性能。
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应用需求：不同的应用对数据一致性和并发性的要求是不同的。对于一些非关键性的应用，可以使用较低的隔离级别，如读未提交、读已提交等，来获得更高的并发性能。而对于一些关键性的应用，如金融系统、电子商务系统等，可能需要使用较高的隔离级别，如可重复读、串行化等，来保证数据的一致性。
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资源利用率：使用可串行化隔离级别时，由于事务之间存在互斥关系，可能会导致资源的浪费。例如，某个事务在执行期间锁定了某个资源，但是由于其他事务需要等待该资源的释放，导致该资源处于空闲状态，无法被其他事务使用，造成了资源的浪费。
数据库不使用可串行化的主要原因是为了提高并发性能、避免死锁问题、满足不同应用的需求、提高资源利用率等。但是需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的隔离级别，权衡一致性和性能的关系。
数据库不用可串行化的主要原因是为了提高并发性能和系统吞吐量。在数据库中，串行化是指对于任意两个事务，系统保证它们的执行是按照顺序一个接一个地执行的，这样可以确保事务之间的数据一致性。但是，串行化会导致事务的执行变得非常慢，因为每个事务都需要等待前一个事务执行完毕才能开始执行。
为了解决这个问题，数据库引入了并发控制机制。并发控制允许多个事务同时执行，从而提高系统的吞吐量。在并发控制中，数据库系统会采用一种称为隔离级别的机制来确保事务之间的执行不会相互干扰。隔离级别定义了事务之间的可见性规则，即事务在读取和修改数据时能够看到其他事务的哪些结果。
在隔离级别中，可串行化是最高级别的隔离级别。它要求所有事务按照串行化的方式执行，即事务之间完全不会相互干扰。虽然可串行化可以确保事务之间的数据一致性，但它会导致严重的性能问题。因为在可串行化隔离级别下，系统需要对事务进行严格的串行化执行，这会导致大量的事务等待和冲突，从而降低系统的吞吐量。
为了提高并发性能，数据库通常会使用较低级别的隔离级别，如读提交（Read Committed）或可重复读（Repeatable Read）。这些隔离级别允许事务在读取数据时只看到已经提交的结果，而不会看到其他事务正在进行的修改。这样可以避免大部分的事务冲突，提高并发性能和系统吞吐量。
当然，使用较低级别的隔离级别也会引入一些并发控制的问题，如脏读、不可重复读和幻读。为了解决这些问题，数据库提供了各种并发控制机制，如锁、多版本并发控制（MVCC）等。这些机制可以在不降低并发性能的前提下，保证事务之间的数据一致性。
数据库不使用可串行化的主要原因是为了提高并发性能和系统吞吐量。通过使用适当的隔离级别和并发控制机制，数据库可以在保证数据一致性的同时，提供高效的并发执行能力。
数据库不使用可串行化是因为可串行化是一种最严格的隔离级别，它可以确保并发事务的执行结果与串行执行的结果相同。然而，可串行化的隔离级别会带来严重的性能问题和资源竞争，因此在实际应用中很少使用。下面从方法、操作流程等方面来讲解为什么数据库不使用可串行化。
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方法：并发控制
数据库使用并发控制来处理多个并发事务的执行。并发控制是通过锁机制来实现的，常见的锁包括共享锁（读锁）和排他锁（写锁）。在可串行化隔离级别下，事务需要获取排他锁来访问数据，这会导致并发访问冲突，降低系统的并发性能。 -
操作流程：读写冲突
在数据库中，当一个事务正在读取某个数据时，另一个事务如果要对该数据进行写操作，则会发生读写冲突。在可串行化隔离级别下，读写冲突会导致事务的回滚和重试，从而增加了系统的开销和延迟。 -
方法：封锁粒度
在可串行化隔离级别下，为了避免并发冲突，数据库需要对事务进行严格的封锁。封锁的粒度越小，系统的并发性能就越高，但是封锁粒度过小会导致大量的锁冲突和开销。而封锁粒度过大会降低系统的并发性能。可串行化隔离级别下的封锁粒度较大，会导致系统的并发性能下降。 -
操作流程：资源竞争
在可串行化隔离级别下，由于事务需要获取排他锁来访问数据，会导致资源竞争的问题。当多个事务同时竞争同一资源时，会出现死锁的情况，从而导致系统的停顿和性能下降。
数据库不使用可串行化是为了提高系统的并发性能和资源利用率。在实际应用中，数据库一般使用较低的隔离级别，如读已提交和可重复读，来平衡并发性能和数据一致性。
